提高安全神经网络效率的新型安全比较协议

本文介绍了一种新的安全比较协议(Secure Comparison Protocol, SecCmp)，用于提高安全神经网络的效率。通过使用SecThreeMul协议，我们提出的SecCmp协议需要的交互轮数更少。更优化的SecCmp协议也提升了SecReLU和SecMaxPool协议的效率。

优势：

增强的安全性: 与现有方案[26]相比，我们的方案可以更好地保护ReLU和max-pooling层中的位置信息。这意味着服务器无法区分哪个神经元是正的或最大的，进一步保障了数据安全。* 更高的效率: 与需要三个非串通服务器的方案[27]相比，我们的方案仅需两个，降低了部署成本，更具实用性。* 与现有模型相当的效率: 虽然一些现有的安全信息检索(SIR)工作[24]声称可以使用更少的通信轮数(例如，2轮)，但这些方案存在安全隐患。它们无法确保CNN推理期间值的信息安全，值的范围会在每次比较中泄露，并且位置信息也会直接泄露[26]。我们的方案通过网络模型的优势，在保证安全性的前提下，实现了与这些方案相当的效率。

结论:

本文提出的新型安全比较协议为构建高效、安全的神经网络提供了一种有效的解决方案。该方案在安全性、效率和实用性方面取得了平衡，具有广泛的应用前景。