电力线路维修优化研究：电气工程及其自动化毕业论文选题

电力线路维修优化研究：电气工程及其自动化毕业论文选题

电力线路维修是电力系统安全稳定运行的关键环节。如何利用新技术提高电力线路维修效率、降低成本是当前研究的热点。以下是一些'电力线路维修'主题的毕业论文选题，供电气工程及其自动化专业的学生参考：

基于新技术的电力线路故障监测与诊断：

1. 基于物联网技术的电力线路故障监测与维护系统设计: 研究如何利用物联网技术实现对电力线路运行状态的实时监测，并设计相应的故障预警和维护系统。2. 基于机器学习的电力线路故障诊断与预测研究: 探讨如何利用机器学习算法分析电力线路运行数据，实现对故障的快速诊断和未来趋势预测。3. 基于深度学习的电力线路故障图像识别与定位研究: 研究如何利用深度学习技术对电力线路巡检图像进行分析，实现对故障的自动识别和精确定位。

基于新技术的电力线路维修策略优化：

4. 基于大数据分析的电力线路维修优化策略研究: 研究如何利用大数据技术分析海量电力线路运行数据，制定更加科学合理的维修策略，提高维修效率。5. 基于人工智能的电力线路维修调度优化研究: 探讨如何利用人工智能技术优化电力线路维修人员和资源调度，提高维修效率，降低维修成本。

基于新技术的电力线路维修技术应用：

6. 基于虚拟现实技术的电力线路维修培训模拟系统设计: 研究如何利用虚拟现实技术构建电力线路维修培训模拟系统，提高维修人员技能水平。7. 基于智能化机器人的电力线路巡检与维护研究: 探讨如何利用智能化机器人代替人工进行电力线路巡检和简单维护工作，提高效率，降低风险。8. 基于无人机技术的电力线路巡检与维护研究: 研究如何利用无人机技术进行电力线路巡检，快速发现故障，提高巡检效率。

基于新技术的电力线路维修信息化管理：

9. 基于区块链技术的电力线路维修信息共享平台设计: 研究如何利用区块链技术构建电力线路维修信息共享平台，提高信息透明度和可追溯性。10. 基于云计算技术的电力线路维修管理系统设计: 探讨如何利用云计算技术构建电力线路维修管理系统，提高数据存储、分析和处理能力，提高管理效率。

以上仅是一些例子，你可以根据自己的兴趣和研究方向进行选择和修改。希望这些信息能够帮助你确定合适的毕业论文题目。