Python random 库随机数的秘密：稳定算法和 seed 函数的影响

是的，你的理解是正确的。random 库中的随机数生成算法是伪随机数生成算法，即通过确定的计算方式生成的看似随机的数列，但实际上是可以预测的。而 seed 函数就是用来确定这个算法开始计算的第一个值的，如果两次调用 random 库中的随机数生成函数时，使用的 seed 函数的参数值相同，那么得到的随机数序列也是完全一致的。因此，如果需要生成真正意义上的随机序列，需要使用硬件随机数生成器等更为复杂的方法。