聚类算法中簇间距离计算方法哪个是错误的？

正确答案是 D. 离差平方和法。

以下是常用的簇间距离计算方法：

A. 完整连接法 (Complete Linkage): 两簇之间最远的样本之间的距离。这种方法倾向于创建直径相似且紧凑的簇。* B. 平均连接法 (Average Linkage): 两簇间所有样本对的距离的平均值。这种方法提供了对异常值的鲁棒性，并创建了更均匀的簇。* C. 单连接法 (Single Linkage): 两簇之间最近的样本之间的距离。这种方法对噪声和异常值很敏感，可能导致形成'链式'簇。

离差平方和法 并不是用于计算簇间距离的方法，而是用于确定最佳簇数量的方法，例如在 K-Means 聚类算法中使用肘部法则时。它表示簇内数据点与其质心之间距离的平方和。