K-Means 算法的优点：效率较高

K-Means 算法的优点：效率较高

K-Means 算法是一种常用的聚类算法，它具有以下优点：

• 效率较高：K-Means 算法的计算复杂度相对较低，特别是对于较小的数据集。

其他选项分析：

A. 不必事先知道划分为几个簇：这并非 K-Means 算法的优点，因为 K-Means 算法需要预先指定簇的数量 (k)。 B. 可以发现非凸形状的簇：K-Means 算法通常难以发现非凸形状的簇，因为它基于距离计算。 C. 可以处理噪声和离群点：K-Means 算法对噪声和离群点比较敏感，可能导致聚类结果不准确。

结论：

选项 D '效率较高' 是 K-Means 算法的显著优点。