在k近邻法中选择较小的k值时学习的近似误差会 估计误差会 。A 减小减小B 减小增大C 增大减小D 增大增大
A 减小，减小。随着k值的减小，模型变得更加复杂，对训练数据的拟合程度会增加，因此近似误差会减小；但同时可能会过拟合，导致估计误差增加。
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A 减小，减小。随着k值的减小，模型变得更加复杂，对训练数据的拟合程度会增加，因此近似误差会减小；但同时可能会过拟合，导致估计误差增加。
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