Java 实现二进制矩阵最短畅通路径算法
Java 实现二进制矩阵最短畅通路径算法
本文将使用 Java 代码实现寻找二进制矩阵中最短畅通路径的算法。
问题描述:
给定一个 n x n 的二进制矩阵 grid,返回矩阵中最短畅通路径的长度。如果不存在这样的路径,返回 -1。
畅通路径 定义为从左上角单元格 (0, 0) 到右下角单元格 (n - 1, n - 1) 的路径,该路径同时满足下述要求:
- 路径途经的所有单元格的值都是 0。
- 路径中所有相邻的单元格应当在 8 个方向之一上连通(即,相邻两单元之间彼此不同且共享一条边或者一个角)。
畅通路径的长度是该路径途经的单元格总数。
解题思路:
本题可以使用广度优先搜索 (BFS) 来解决。从起点开始搜索,每次搜索到一个节点时,将该节点标记为已访问,并将其所有未访问过的相邻节点加入队列中,直到搜索到终点或者队列为空为止。
具体实现:
- 使用一个二维数组
visited来记录每个节点是否已经访问过,初始时所有节点都未被访问过。 - 每次访问一个节点时,将其标记为已访问,并将其坐标和当前路径长度加入队列中。
- 在搜索过程中,如果遇到终点,则返回当前路径长度;如果队列为空,则说明没有找到可行路径,返回 -1。
- 需要注意的是,在搜索过程中,需要判断每个相邻节点是否越界,以及是否已经被访问过。如果一个节点已经被访问过,则说明已经找到了更短的路径,不需要再次访问。
Java 代码实现:
class Solution {
public int shortestPathBinaryMatrix(int[][] grid) {
int n = grid.length;
if (grid[0][0] == 1 || grid[n - 1][n - 1] == 1) {
return -1;
}
boolean[][] visited = new boolean[n][n];
Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(new int[]{0, 0, 1}); // 起点坐标和路径长度
visited[0][0] = true;
int[][] directions = {{-1, -1}, {-1, 0}, {-1, 1}, {0, -1}, {0, 1}, {1, -1}, {1, 0}, {1, 1}};
while (!queue.isEmpty()) {
int[] current = queue.poll();
int row = current[0];
int col = current[1];
int pathLength = current[2];
if (row == n - 1 && col == n - 1) {
return pathLength;
}
for (int[] direction : directions) {
int nextRow = row + direction[0];
int nextCol = col + direction[1];
if (nextRow >= 0 && nextRow < n && nextCol >= 0 && nextCol < n && grid[nextRow][nextCol] == 0 && !visited[nextRow][nextCol]) {
queue.offer(new int[]{nextRow, nextCol, pathLength + 1});
visited[nextRow][nextCol] = true;
}
}
}
return -1;
}
}
代码解释:
- 首先判断起点和终点是否为 1,如果是则直接返回 -1。
- 初始化
visited数组和队列,并将起点加入队列。 - 定义
directions数组,存储 8 个方向的偏移量。 - 循环遍历队列,取出当前节点的信息。
- 判断当前节点是否为终点,如果是则返回路径长度。
- 遍历当前节点的 8 个方向的相邻节点。
- 判断相邻节点是否越界、是否为 0 以及是否已经被访问过。如果满足条件则将该节点加入队列并标记为已访问。
- 如果循环结束队列为空,则说明没有找到可行路径,返回 -1。
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