深度学习在甲骨文检测与识别中的应用

深度学习是一种新兴的机器学习方法，其通过多层神经网络来实现自动化检测和识别。近年来，深度学习在图像处理领域取得了重大突破，如AlexNet、VGG、ResNet等模型的提出，使得图像识别的准确率得到了大幅提高。在甲骨文检测和识别方面，也有许多学者采用了深度学习的方法，如基于Faster R-CNN模型的甲骨文检测方法、基于YOLOv3模型的甲骨文识别方法等。