审稿意见中审稿人提的在迭代的收敛曲线中图7 -10中的L_12-FBE-WCIE方法存在一定的误差。请对这些现象作出解释。的问题该怎么修改与回答？

建议修改为：

审稿人指出，在迭代的收敛曲线中，L_1/2-FBE-WCIE方法在图7-10中存在一定的误差。我们对此现象进行了分析和解释：

首先，L_1/2-FBE-WCIE方法是一种基于加权的稀疏表示方法，其目标是在保持精度的同时尽可能地减少非零元素的个数。在实际应用中，由于数据的特性和噪声的影响，可能会导致算法的收敛速度和精度出现一定的波动。

其次，图7-10中的收敛曲线显示出L_1/2-FBE-WCIE方法在迭代过程中存在一些震荡现象，这可能是由于数据的分布不均匀或噪声水平较高导致的。我们可以通过调整算法的参数或采用其他稀疏表示方法来解决这些问题，从而提高算法的性能和稳定性。

综上所述，我们认为在实际应用中，需要结合具体的数据和问题来选择合适的稀疏表示方法，并对算法的参数进行调整和优化，以获得更好的效果和稳定性。