import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflowkeras import layers# Load the datasetx_train y_train x_test y_test = kerasdatasetscifar10load_data# Normalize pixel values to be betwe

该代码实现了一个卷积神经网络模型，用于对CIFAR-10数据集进行图像分类。具体作用如下：

1. 加载CIFAR-10数据集并将像素值归一化到0到1之间；
2. 定义了一个卷积神经网络模型，包含3个卷积层、2个池化层和2个全连接层；
3. 使用adam优化器和稀疏分类交叉熵损失函数编译模型；
4. 使用训练集对模型进行训练，共进行了10次迭代，并在测试集上评估模型的性能；
5. 输出测试集上的准确率。