Python Pandas 提取去除相邻相同数值的行

可以使用 Python 中的 pandas 库来提取去除相邻相同数值的行。具体步骤如下：

1. 首先，导入 pandas 库并读取数据。假设数据保存在名为 'data.csv' 的文件中，可以使用以下代码读取数据：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv', header=None)

2. 接下来，使用 pandas 的 shift() 函数来创建一个新的列，该列保存了与当前行相邻的下一行的数值。可以使用以下代码创建新的列：

data['next_value'] = data[0].shift(-1)

3. 然后，使用 pandas 的 drop_duplicates() 函数来去除相邻相同数值的行。可以使用以下代码实现：

data = data[data[0] != data['next_value']]

4. 最后，删除新创建的列并保存结果。可以使用以下代码实现：

data = data.drop(columns=['next_value'])
data.to_csv('result.csv', header=False, index=False)

完整的代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv', header=None)

# 创建新的列
data['next_value'] = data[0].shift(-1)

# 去除相邻相同数值的行
data = data[data[0] != data['next_value']]

# 删除新创建的列并保存结果
data = data.drop(columns=['next_value'])
data.to_csv('result.csv', header=False, index=False)

注意：在这个例子中，假设数据保存在名为 'data.csv' 的文件中，并且数据位于第一列。如果数据在其他列中，请根据实际情况调整代码中的列索引。