R中自带的进行Wilcoxon 符号秩检验的函数为wilcoxtestwilcoxtestx y = NULL alternative = ctwosided less greater mu = 0 paired = FALSE exact = NULL correct = TRUE confint = FALSE conflevel = 095 …解释一下这个其中双侧检验什么意思原假设下两组数据

wilcox.test是R语言中用于进行Wilcoxon符号秩检验的函数。它可以用来比较两组非正态分布数据的中位数是否相等。

函数中的参数含义如下：

• x：第一组数据
• y：第二组数据，如果是单样本检验，则不需要输入该参数
• alternative：检验类型，可选值为“two.sided”（双侧检验）、“less”（左侧检验）和“greater”（右侧检验）
• mu：检验的零假设，即两组数据的中位数之差。默认为0，表示两组数据的中位数相等
• paired：是否为配对样本，如果是，则设置为TRUE，反之则为FALSE
• exact：是否进行精确检验，当样本量较小（n<50）时，可以设置为TRUE进行精确检验
• correct：是否进行连续性校正，当样本量较小，且存在连续性数据时，可以设置为TRUE进行连续性校正
• conf.int：是否计算置信区间
• conf.level：置信区间的置信水平，默认为0.95

双侧检验指的是在零假设下，两组数据的中位数相等，备择假设是两组数据的中位数不相等。左侧检验指的是备择假设中，第一组数据的中位数小于第二组数据的中位数。右侧检验指的是备择假设中，第一组数据的中位数大于第二组数据的中位数。

如果原假设是两组数据的均值相等，应该使用t.test函数进行检验，而不是wilcox.test函数