1) 导入相关库

import pandas as pd import numpy as np

2) 读取数据并查看前五行

df = pd.read_csv('C:/data/Airlines.csv') print(df.head())

3) 合并年月日为一列 date

df['date'] = pd.to_datetime(df[['year', 'month', 'day']]) print(df.head())

4) 删除 year、month、day

df.drop(['year', 'month', 'day'], axis=1, inplace=True) print(df.head())

5) 判断值为 0 的位置

zero_pos = np.where(df == 0) print(zero_pos)

6) 判断空值的位置

null_pos = df.isnull().values.nonzero() print(null_pos)

编写代码实现以下要求1导入相关库4分2使用 pandas提供的方式从 C盘 data文件夹中的 Airlinescsv文件中获取数据并查看前五行数据Airlinescsv文件数据如下:3将年月日合并为一列 date3分4删除不需要的 year、month、day3分5判断值为 0的位置3分6判断空值的位置3分

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