预测方法中的移动平均法和指数平滑法

移动平均法和指数平滑法都是常用的时间序列预测方法。

移动平均法：将一定时间周期内的数据加总求平均，再将平均值作为预测值。移动平均法可以消除随机波动，平滑数据，但是对于数据的趋势和季节性变化预测效果不佳。

指数平滑法：是一种常用的时间序列预测方法，根据过去的数据对未来的数据进行预测。该方法的基本思想是根据历史数据的加权平均值来进行预测。指数平滑法可以反映最近期的趋势和周期变化，对于随机波动的影响也有一定的缓解。但是，指数平滑法对于极端值的反应比较缓慢，对于数据波动较大时预测效果不佳。