r语言4查看预测结果离散化

对于一个回归模型的预测结果，可以通过离散化将其转化为分类问题。离散化可以通过设定阈值来将连续变量转化为离散变量。例如，将预测结果分为高、中、低三个等级。

假设我们有一个回归模型的预测结果为y_pred，我们希望将其转化为三个等级：高、中、低。我们可以通过如下代码实现：

# 设置阈值
thresholds <- quantile(y_pred, c(0.33, 0.67))

# 将预测结果离散化
y_pred_discrete <- cut(y_pred, 
                       breaks = c(-Inf, thresholds[1], thresholds[2], Inf), 
                       labels = c("低", "中", "高"))

在上述代码中，我们首先通过quantile()函数获取将预测结果分为三个等级所需的阈值。然后，我们使用cut()函数将预测结果根据阈值离散化为三个等级，并指定标签为"低"、"中"、"高"。

最后，我们得到了离散化后的预测结果y_pred_discrete，它是一个包含"低"、"中"、"高"三个等级的因子向量。我们可以将其用于分类问题的评估和可视化