Python pandas 填充时间日期数据 - Excel 自动生成 P2 工作表

您可以使用 Python 中的 pandas 库来实现这个任务。首先，您需要安装 pandas 库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后，您可以使用以下代码来实现您的需求：

import pandas as pd

# 读取 input-2.xlsx 文件中的 P1 工作表
df = pd.read_excel('input-2.xlsx', sheet_name='P1')

# 将第一列的时间日期数据转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 创建一个新的 DataFrame 用于保存结果
result_df = pd.DataFrame(columns=['日期'])

# 遍历第一列的时间日期数据
for i in range(len(df)-1):
    date1 = df.loc[i, '日期']
    date2 = df.loc[i+1, '日期']
    delta = date2 - date1
    
    # 判断相邻时间日期间隔是否大于 10 天
    if delta.days > 10:
        # 计算插入日期的中间值
        insert_date = date1 + pd.DateOffset(days=delta.days//2)
        
        # 将插入日期加入结果 DataFrame
        result_df = result_df.append({'日期': insert_date}, ignore_index=True)
        
        # 判断插入日期与上下日期的间隔是否大于 10 天
        while delta.days > 10:
            # 更新上一次插入的日期
            date1 = insert_date
            
            # 计算插入日期的中间值
            insert_date = date1 + pd.DateOffset(days=delta.days//2)
            
            # 将插入日期加入结果 DataFrame
            result_df = result_df.append({'日期': insert_date}, ignore_index=True)
            
            # 更新相邻时间日期间隔
            delta = date2 - insert_date
    
    # 将相邻时间日期加入结果 DataFrame
    result_df = result_df.append({'日期': date2}, ignore_index=True)

# 将结果保存到新的工作表 P2
with pd.ExcelWriter('input-2.xlsx', mode='a') as writer:
    result_df.to_excel(writer, sheet_name='P2', index=False)

请注意，此代码假设 input-2.xlsx 文件已经存在，并且其中已经包含了 P1 工作表。代码会在现有文件的基础上添加一个新的 P2 工作表，并将结果保存在其中。