Java日期数据处理:插入中间日期,限制间隔小于10天
Java日期数据处理:插入中间日期,限制间隔小于10天
背景
在处理时间序列数据时,我们经常需要确保数据点之间的时间间隔一致。例如,我们可能需要每天、每小时或每分钟的数据点。但是,有时我们的源数据可能没有以这种一致的间隔记录数据。
解决方案
在这篇博客文章中,我们将提供一个Java程序,该程序可以读取Excel文件中的日期数据,并在日期之间插入中间日期,以确保相邻日期的间隔不超过10天。该程序使用Apache POI库读取和写入Excel文件。
代码javapackage Data_Recovery;
import java.io.FileInputStream;import java.io.FileOutputStream;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.ArrayList;import java.util.Date;import java.util.List;
import org.apache.poi.ss.usermodel.*;import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
public class EM03 { public static void main(String[] args) { try { // 读取input-2.xlsx文件 FileInputStream file = new FileInputStream('input-2.xlsx'); Workbook workbook = new XSSFWorkbook(file); Sheet sheet = workbook.getSheet('P1');
// 检查是否存在P2工作表,如果存在则删除 if (workbook.getSheet('P2') != null) { workbook.removeSheetAt(workbook.getSheetIndex('P2')); }
// 创建新的P2工作表 Sheet newSheet = workbook.createSheet('P2');
// 复制P1工作表的单元格格式到P2工作表 copyCellStyle(sheet, newSheet);
// 获取P1工作表第一列的时间日期数据 List<Date> dates = getColumnValues(sheet);
// 进行日期插入操作 List<Date> newDates = insertDates(dates);
// 将插入后的日期写入P2工作表 writeColumnValues(newSheet, newDates);
// 保存结果到input-2.xlsx文件 FileOutputStream outFile = new FileOutputStream('input-2.xlsx'); workbook.write(outFile); outFile.close();
System.out.println('操作完成'); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }
// 复制单元格格式 private static void copyCellStyle(Sheet sourceSheet, Sheet targetSheet) { for (int rowIndex = 0; rowIndex <= sourceSheet.getLastRowNum(); rowIndex++) { Row sourceRow = sourceSheet.getRow(rowIndex); Row targetRow = targetSheet.createRow(rowIndex);
for (int columnIndex = 0; columnIndex < sourceRow.getLastCellNum(); columnIndex++) { Cell sourceCell = sourceRow.getCell(columnIndex); Cell targetCell = targetRow.createCell(columnIndex);
if (sourceCell != null) { CellStyle style = sourceCell.getCellStyle(); targetCell.setCellStyle(style); } } } }
// 获取指定列的日期数据 private static List<Date> getColumnValues(Sheet sheet) { List<Date> columnValues = new ArrayList<>();
for (int rowIndex = 0; rowIndex <= sheet.getLastRowNum(); rowIndex++) { Row row = sheet.getRow(rowIndex);
if (row != null) { Cell cell = row.getCell(0);
if (cell != null && cell.getCellType() == CellType.NUMERIC) { columnValues.add(cell.getDateCellValue()); } } }
return columnValues; }
// 在日期数据中插入中间值,直至相邻日期间隔小于10天 private static List<Date> insertDates(List<Date> dates) { List<Date> newDates = new ArrayList<>(dates); int originalSize = newDates.size(); int maxSize = originalSize * 2; // 设置插入的日期数量阈值 int insertCount = 0; // 插入计数器
for (int i = 0; i < newDates.size() - 1; i++) { Date currentDate = newDates.get(i); Date nextDate = newDates.get(i + 1);
long interval = (nextDate.getTime() - currentDate.getTime()) / (24 * 60 * 60 * 1000);
if (interval > 10) { // 修改条件为大于10天 while (interval > 10 && newDates.size() < maxSize && insertCount < 100) { // 修改条件为大于10天,并添加日期数量限制条件和插入计数器 Date middleDate = new Date((currentDate.getTime() + nextDate.getTime()) / 2); if (!newDates.contains(middleDate)) { newDates.add(i + 1, middleDate); insertCount++; } interval = (nextDate.getTime() - middleDate.getTime()) / (24 * 60 * 60 * 1000); nextDate = newDates.get(i + 2); // 更新相邻日期 } } }
return newDates; }
// 将日期数据写入指定列 private static void writeColumnValues(Sheet sheet, List<Date> dates) { SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat('yyyy-MM-dd hh:mm');
for (int rowIndex = 0; rowIndex < dates.size(); rowIndex++) { Row row = sheet.getRow(rowIndex);
if (row == null) { row = sheet.createRow(rowIndex); }
Cell cell = row.createCell(0); cell.setCellValue(dateFormat.format(dates.get(rowIndex))); } }}
故障排除
如果程序运行时间过长,可以尝试以下操作:
- **检查插入日期的条件:**确认日期间隔大于10天的判断条件是否正确。2. **检查日期数量阈值和插入计数器:**确保插入的日期数量不会过多,导致程序无限运行。3. **检查日期数据的排序:**确保日期数据已排序,否则在排序后执行插入操作。4. **增加日志输出:**输出插入日期的过程和结果,以便调试。5. **调试程序:**使用调试工具逐步执行程序,以确定导致程序运行时间过长的原因。
结论
这段代码提供了一种简单的方法来规范时间序列数据,以确保数据点之间的时间间隔一致。它可以帮助您准备数据以用于需要一致时间间隔的分析或可视化。
原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/fTDe 著作权归作者所有。请勿转载和采集!