Java Apache POI 日期数据处理：解决插入日期导致程序运行不完的问题

在使用 Java Apache POI 库处理 Excel 文件时，我们经常需要对日期数据进行操作，例如插入日期。然而，在某些情况下，插入日期的操作可能会导致程序运行不完，陷入死循环。本文将介绍如何使用 Apache POI 处理日期数据，并提供解决插入日期操作导致程序运行不完问题的解决方案。

问题描述

假设我们有一个 Excel 文件，其中包含一列日期数据。我们希望在相邻日期间隔大于10天的日期之间插入新的日期，使得所有日期之间的间隔不超过10天。

以下是用 Java Apache POI 实现此功能的代码示例：javapackage Data_Recovery;

import java.io.FileInputStream;import java.io.FileOutputStream;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.ArrayList;import java.util.Date;import java.util.List;

import org.apache.poi.ss.usermodel.*;import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;

public class EM03 { public static void main(String[] args) { try { // 读取input-2.xlsx文件 FileInputStream file = new FileInputStream('input-2.xlsx'); Workbook workbook = new XSSFWorkbook(file); Sheet sheet = workbook.getSheet('P1');

        // 检查是否存在P2工作表，如果存在则删除            if (workbook.getSheet('P2') != null) {                workbook.removeSheetAt(workbook.getSheetIndex('P2'));            }

        // 创建新的P2工作表            Sheet newSheet = workbook.createSheet('P2');

        // 复制P1工作表的单元格格式到P2工作表            copyCellStyle(sheet, newSheet);

        // 获取P1工作表第一列的时间日期数据            List<Date> dates = getColumnValues(sheet);

        // 进行日期插入操作            List<Date> newDates = insertDates(dates);

        // 将插入后的日期写入P2工作表            writeColumnValues(newSheet, newDates);

        // 保存结果到input-2.xlsx文件            FileOutputStream outFile = new FileOutputStream('input-2.xlsx');            workbook.write(outFile);            outFile.close();

        System.out.println('操作完成');        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }    }

// 复制单元格格式    private static void copyCellStyle(Sheet sourceSheet, Sheet targetSheet) {        for (int rowIndex = 0; rowIndex <= sourceSheet.getLastRowNum(); rowIndex++) {            Row sourceRow = sourceSheet.getRow(rowIndex);            Row targetRow = targetSheet.createRow(rowIndex);

        for (int columnIndex = 0; columnIndex < sourceRow.getLastCellNum(); columnIndex++) {                Cell sourceCell = sourceRow.getCell(columnIndex);                Cell targetCell = targetRow.createCell(columnIndex);

            if (sourceCell != null) {                    CellStyle style = sourceCell.getCellStyle();                    targetCell.setCellStyle(style);                }            }        }    }

// 获取指定列的日期数据    private static List<Date> getColumnValues(Sheet sheet) {        List<Date> columnValues = new ArrayList<>();

    for (int rowIndex = 0; rowIndex <= sheet.getLastRowNum(); rowIndex++) {            Row row = sheet.getRow(rowIndex);

        if (row != null) {                Cell cell = row.getCell(0);

            if (cell != null && cell.getCellType() == CellType.NUMERIC) {                    columnValues.add(cell.getDateCellValue());                }            }        }

    return columnValues;    }

// 在日期数据中插入中间值，直至相邻日期间隔小于10天    private static List<Date> insertDates(List<Date> dates) {        List<Date> newDates = new ArrayList<>(dates);        int originalSize = newDates.size();        int maxSize = originalSize * 2; // 设置插入的日期数量阈值        int insertCount = 0; // 插入计数器

    for (int i = 0; i < newDates.size() - 1; i++) {            Date currentDate = newDates.get(i);            Date nextDate = newDates.get(i + 1);

        long interval = (nextDate.getTime() - currentDate.getTime()) / (24 * 60 * 60 * 1000);

        if (interval > 10) { // 修改条件为大于10天                while (interval > 10 && newDates.size() < maxSize && insertCount < 100) { // 修改条件为大于10天，并添加日期数量限制条件和插入计数器                    Date middleDate = new Date((currentDate.getTime() + nextDate.getTime()) / 2);                    if (!newDates.contains(middleDate)) {                        newDates.add(i + 1, middleDate);                        insertCount++;                    }                    interval = (nextDate.getTime() - middleDate.getTime()) / (24 * 60 * 60 * 1000);                    nextDate = newDates.get(i + 2); // 更新相邻日期                }            }        }

    return newDates;    }

// 将日期数据写入指定列    private static void writeColumnValues(Sheet sheet, List<Date> dates) {        SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat('yyyy-MM-dd hh:mm');

    for (int rowIndex = 0; rowIndex < dates.size(); rowIndex++) {            Row row = sheet.getRow(rowIndex);

        if (row == null) {                row = sheet.createRow(rowIndex);            }

        Cell cell = row.createCell(0);            cell.setCellValue(dateFormat.format(dates.get(rowIndex)));        }    }}

问题分析

上述代码中，insertDates 方法负责在日期数据中插入新的日期。然而，该方法存在一个潜在的问题：如果插入的日期数量过多，会导致程序运行时间过长，甚至陷入死循环。

例如，如果原始日期数据中包含两个相隔100天的日期，则 insertDates 方法会尝试在它们之间插入9个新的日期。如果原始数据量很大，则插入操作可能会非常耗时。

解决方案

为了解决这个问题，我们可以对 insertDates 方法进行如下改进：

限制插入日期的数量： 我们可以设置一个阈值，限制插入的日期数量。例如，我们可以将插入的日期数量限制为原始数据量的两倍。
修改插入日期的条件： 我们可以将插入日期的条件修改为相邻日期间隔大于等于10天，而不是大于10天。这样可以避免在某些情况下插入过多的日期。
添加日志输出： 我们可以在 insertDates 方法中添加日志输出，以便更好地了解程序运行情况。例如，我们可以输出每次插入日期后的日期数量。

改进后的代码java// ...其他代码...

// 在日期数据中插入中间值，直至相邻日期间隔小于等于10天private static List insertDates(List dates) { List newDates = new ArrayList<>(dates); int originalSize = newDates.size(); int maxSize = originalSize * 2; // 设置插入的日期数量阈值 int insertCount = 0; // 插入计数器

for (int i = 0; i < newDates.size() - 1; i++) {        Date currentDate = newDates.get(i);        Date nextDate = newDates.get(i + 1);

    long interval = (nextDate.getTime() - currentDate.getTime()) / (24 * 60 * 60 * 1000);

    if (interval >= 10) { // 修改条件为大于等于10天            while (interval >= 10 && newDates.size() < maxSize && insertCount < 100) { // 修改条件为大于等于10天，并添加日期数量限制条件和插入计数器                Date middleDate = new Date((currentDate.getTime() + nextDate.getTime()) / 2);                if (!newDates.contains(middleDate)) {                    newDates.add(i + 1, middleDate);                    insertCount++;                }                interval = (nextDate.getTime() - middleDate.getTime()) / (24 * 60 * 60 * 1000);                nextDate = newDates.get(i + 2); // 更新相邻日期            }        }    }

System.out.println('插入的日期数量：' + insertCount); // 输出插入的日期数量

return newDates;}

// ...其他代码...

总结

通过限制插入日期的数量、修改插入日期的条件以及添加日志输出，我们可以有效地解决插入日期操作导致程序运行不完的问题。在处理大量数据时，这些改进可以显著提高程序的性能和稳定性。

Java Apache POI 日期数据处理：解决插入日期导致程序运行不完的问题