Python 使用 Pandas 将循环更新的列表数据保存到 Excel 表格

要将列表中的值保存到 Excel 表格中，可以使用 Python 的 pandas 库。首先，需要安装 pandas 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码将列表中的值保存到 Excel 表格中：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 在大循环中更新列表并保存到 DataFrame 中
for i in range(循环次数):
    # 更新列表
    # ...

    # 将列表转换为 DataFrame，并添加到现有的 DataFrame 中
    new_row = pd.DataFrame([列表])
    df = pd.concat([df, new_row])

# 将 DataFrame 保存为 Excel 表格
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在代码中，首先导入 pandas 库。然后，创建一个空的 DataFrame 对象 df。在大循环中，每次更新列表后，将列表转换为 DataFrame 对象 new_row，并使用 pd.concat() 函数将 new_row 添加到现有的 DataFrame 对象 df 中。最后，使用 df.to_excel() 函数将 DataFrame 保存为 Excel 表格，其中 'output.xlsx' 是保存的文件名。

请将代码中的 '循环次数' 替换为实际的循环次数，'列表' 替换为实际的列表变量名。另外，还可以根据需要调整 Excel 表格的保存路径和文件名。