Python读取Excel数据并绘制折线图教程

使用Python绘制Excel数据的折线图

本教程将引导您使用Python中的pandas和matplotlib库，从Excel文件'input-1.xlsx'的'P1'工作表中读取数据，并绘制相应的折线图。

步骤：

安装必要的库: 确保您已经安装了pandas和matplotlib库。您可以使用pip安装它们：
```
pip install pandas matplotlib
```
准备数据:
- 假设您的Excel文件名为'input-1.xlsx'，其中包含一个名为'P1'的工作表。
- 该工作表包含两列数据，分别用于绘制折线图的x轴和y轴。

编写Python代码:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input-1.xlsx', sheet_name='P1')

# 提取需要绘制的数据列
x = df['x']
y = df['y']

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('折线图')
plt.show()

运行代码:
- 将以上代码保存为Python文件（例如：plot_excel.py）。
- 在终端或命令提示符中运行该文件：
```
python plot_excel.py
```

代码说明：

pandas.read_excel()函数用于读取Excel文件中的数据。
sheet_name参数指定要读取的工作表名称。
matplotlib.pyplot.plot()函数用于绘制折线图。
plt.xlabel(), plt.ylabel(), plt.title()分别用于设置横轴标签、纵轴标签和图表标题。
plt.show()函数用于显示绘制的图表。

自定义图表：

您可以根据需要自定义图表的各个方面，例如线条颜色、标记样式、图例等等。请参考matplotlib库的官方文档以获取更多自定义选项：https://matplotlib.org/