Python算法题解：环形街道房屋数量计算

本文将讲解如何使用贪心算法解决一道关于计算环形街道房屋数量的编程问题。题目描述如下：

问题描述：

现有一条环形街道，街道上分布着若干房屋。你站在第一座房屋的门前，你的任务是通过移动和开关房门来计算街道上的房屋数量。

你有一个名为 Street 的类，它包含以下方法：

void openDoor(): 打开当前房屋的门* void closeDoor(): 关闭当前房屋的门* boolean isDoorOpen(): 如果当前房屋的门是开着的返回 True，否则返回 False* void moveRight(): 向右移动到下一座房屋* void moveLeft(): 向左移动到上一座房屋

已知条件：

houses: 一个数组，表示街道上房门的状态（1 代表开启，0 代表关闭）* k: 你能开/关房门的最大次数（房屋数量不超过 k，你需要用完这些次数）

要求：

请返回街道上的房屋数量。

注意：

你不需要用到 houses 数组，只能使用 Street 类中的 5 个方法。

解题思路：

我们可以使用贪心算法来解决这个问题。

初始化: * 记录当前房屋的位置 (position，初始为 0) * 记录当前房屋的门的状态 (door_open，初始为 houses[0]) * 记录房屋数量 (count，初始为 0)
遍历街道: * 如果当前房屋的门是开着的： * count 加 1 * 关闭当前房屋的门 * 如果 k 大于 0 且当前房屋的门是关着的： * count 加 1 * 打开当前房屋的门 * k 减 1 * 如果还没有到达最后一座房屋，则向右移动到下一座房屋 * 重复以上步骤，直到到达最后一座房屋
返回结果: 返回 count 作为房屋数量

**Python 代码实现：**pythonclass Street: def init(self, houses): self.houses = houses self.position = 0 self.door_open = houses[0] == 1

def openDoor(self):        self.door_open = True

def closeDoor(self):        self.door_open = False

def isDoorOpen(self):        return self.door_open

def moveRight(self):        self.position = (self.position + 1) % len(self.houses)        self.door_open = self.houses[self.position] == 1

def moveLeft(self):        self.position = (self.position - 1) % len(self.houses)        self.door_open = self.houses[self.position] == 1

def countHouses(houses, k): street = Street(houses) count = 0

while True:        if street.isDoorOpen():            count += 1            street.closeDoor()

    elif k > 0:            count += 1            street.openDoor()            k -= 1

    if street.position == len(houses) - 1:            break

    street.moveRight()

return count

时间复杂度分析:

在最坏的情况下，需要遍历整个街道，因此时间复杂度为 O(n)，其中 n 是街道上房屋的数量。