环形街道房屋计数：Java双指针算法详解

本文将介绍如何使用双指针算法解决一个关于环形街道房屋计数的问题。

问题描述：

假设你身处一个环形街道，街道上每座房屋的门可能是打开或关闭状态。你拥有一个特殊的 Street 类，提供以下方法：

void openDoor(): 打开当前房屋的门- void closeDoor(): 关闭当前房屋的门- boolean isDoorOpen(): 如果当前房屋的门是开着的返回 true，否则返回 false- void moveRight(): 向右移动到下一座房屋- void moveLeft(): 向左移动到上一座房屋

你的任务是：

你最初站在第一座房子的门前。2. 你最多可以进行 k 次开/关门的操作。3. 你需要计算出街道上的房屋数量。

限制条件：

你不能直接访问表示房屋状态的数组，只能使用 Street 类提供的方法。- 房屋数量不超过 k。

解题思路：

我们可以利用双指针算法来解决这个问题：

初始化： - 使用两个指针 left 和 right 分别指向街道的第一座和最后一座房子。 - 使用变量 count 记录已计算的房屋数量，初始值为 0。2. 移动指针： - 如果当前房屋的门是打开的，说明该房屋已被计算过，直接跳过。 - 如果当前房屋的门是关闭的： - 如果还有剩余的开门次数 (k > 0)，则打开该房屋的门，并将 k 减 1， count 加 1。 - 移动指针 left 或 right。 - 如果 left 和 right 相遇，说明已遍历完所有房屋，返回 count。 - 如果当前指针指向的房屋门是打开的，将其关闭并将 count 减 1。3. 循环： 重复步骤2，直到遍历完所有房屋。

**Java 代码实现：**javapublic int calculateHouses(int k) { int left = 0; int right = houses.length - 1; // 假设 houses 数组存储了房屋状态，实际代码中无法直接访问 int count = 0; while (left <= right) { if (isDoorOpen()) { left++; continue; } if (k > 0) { openDoor(); k--; count++; } left++; if (left > right) { return count; } if (isDoorOpen()) { closeDoor(); count--; } right--; } return count;}

时间复杂度分析：

在最坏情况下，我们需要遍历所有房屋，所以时间复杂度为 O(n)，其中 n 为房屋数量。

总结：

本文介绍了如何使用双指针算法解决环形街道房屋计数问题，并提供了详细的Java代码实现和时间复杂度分析。该算法简洁高效，适用于解决类似的环形结构问题。