环形街道房屋计数：算法挑战与 Python 代码示例

假设你身处一个环形街道，你的任务是计算街道上的房屋数量。你只能通过移动和观察房屋门的开关状态来完成任务。

问题描述

你有一个代表环形街道的类 Street，它包含以下方法：

void openDoor(): 打开当前房屋的门
void closeDoor(): 关闭当前房屋的门
boolean isDoorOpen(): 如果当前房屋的门是开着的返回 True，否则返回 False
void moveRight(): 向右移动到下一座房屋
void moveLeft(): 向左移动到上一座房屋

初始状态下，你站在第一座房子的门前。你需要编写一个函数 count_house(street: Street, k: int) -> int，该函数接受一个 Street 对象和一个整数 k 作为输入，并返回街道上的房屋数量。

限制条件:

你不能直接访问 Street 类内部的房屋数量信息。
你只能调用 Street 类提供的 5 个方法来完成任务。
你需要按照指定的步数 k 在街道上移动和开关房门。

算法思路

初始化房屋数量 count 为 1，因为我们已经站在第一座房子的门前。
循环 k 次，模拟在街道上的移动和开关房门操作：
- 如果当前房屋的门是打开的，则关闭门并将 count 加 1。
- 否则，打开当前房屋的门。
- 根据当前步数的奇偶性，决定向左还是向右移动到下一座房屋。
返回最终的房屋数量 count。

Python 代码实现

def count_house(street: 'Street', k: int) -> int:
    count = 1
    for i in range(k):
        if street.isDoorOpen():
            street.closeDoor()
            count += 1
        else:
            street.openDoor()
        if i % 2 == 0:
            street.moveRight()
        else:
            street.moveLeft()
    return count

总结

本文介绍了如何使用给定的 Street 类方法来计算环形街道上的房屋数量。我们提供了算法思路、Python 代码实现以及 SEO 优化，希望能够帮助你更好地理解和解决这类问题。