是的,error的输出值表示训练过程中预测值与真实值的差的平均值。在该代码块中,使用了梯度下降算法(train_gd)对神经网络进行训练,训练过程中会不断地调整神经元之间的权重,使得预测值逐渐接近真实值,从而使得error逐渐减小。训练的epochs和学习率lr都是超参数,可以根据具体情况进行调整。

net=nlnetnewff01010131nettrainf=nltraintrain_gderror=nettraintrain_inputtrain_outputepochs=2000lr=0005error的输出值的具体含义是预测值与真实值的差的平均值吗

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