net=nlnetnewff01010131nettrainf=nltraintrain_gderror=nettraintrain_inputtrain_outputepochs=2000lr=0005error的输出值会因为数据量变大而变大吗

是的，通常情况下，数据量越大，训练误差（error）也会越大。这是因为数据量的增加会导致网络需要更多的训练来达到收敛，而训练误差会在网络不断训练的过程中逐渐降低。因此，如果数据集很大，可能需要更多的训练次数和更小的学习率来获得更好的训练结果。

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