error输出的值代表训练过程中的误差,即模型的预测值与实际值之间的差异程度。具体来说,error是一个包含了每个epoch的误差值的列表,每个值表示该epoch的误差大小。

由于没有提供train_input和train_output的具体数值,无法给出具体的预测值与实际值说明。但是,可以根据训练过程中的error值来判断模型的拟合效果,如果error值逐渐减小并趋于稳定,则说明模型的拟合效果比较好;反之,如果error值一直很大或者波动较大,则说明模型的拟合效果不太好,需要进一步调整模型参数或者增加训练数据来提高模型的性能。

net=nlnetnewff01010131nettrainf=nltraintrain_gderror=nettraintrain_inputtrain_outputepochs=2000lr=0005error的输出值代表什么请给出具体预测值与实际值说明

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