net=nlnetnewff01010131nettrainf=nltraintrain_gderror=nettraintrain_inputtrain_outputepochs=2000lr=0005使用神经网络进行训练的数据标准化后error多大算好

这取决于具体情况，如数据集的大小、复杂度、目标任务等因素。一般来说，当训练误差趋于稳定或收敛到较小的值时，可以认为训练已经完成。在实际应用中，可以通过交叉验证等方法来确定最佳的训练轮数和学习率。

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