这段代码使用 R 语言的 ridgeplot 包生成一个名为'ridgeplot kegg Nano.pdf' 的 PDF 文件,并绘制 KEGG 富集分析结果的 Ridgeplot 图。

pdf('ridgeplot kegg Nano.pdf',height = 15,width = 15,onefile = T) 这一行代码使用 pdf() 函数创建了一个名为 'ridgeplot kegg Nano.pdf' 的 PDF 文件,并设置了文件的高度为 15 英寸,宽度为 15 英寸,onefile = T 表示所有图形将绘制在同一个文件中。

ridgeplot(edo2, showCategory = 5, fill = 'p.adjust', core_enrichment = TRUE, label_format = 30, orderBy = 'NES') 这一行代码调用 ridgeplot() 函数绘制 Ridgeplot 图。

  • edo2 是一个数据集,包含 KEGG 富集分析结果。
  • showCategory = 5 表示只显示前 5 个类别。
  • fill = 'p.adjust' 表示使用 p.adjust 函数对数据进行调整,以控制误报率。
  • core_enrichment = TRUE 表示显示核心富集结果。
  • label_format = 30 表示标签的格式为 30 个字符。
  • orderBy = 'NES' 表示按照 Normalized Enrichment Score(标准化富集得分)进行排序。

最后两行代码 dev.off() 用于关闭绘图设备和结束绘图过程。

这段代码可以帮助你清晰地可视化 KEGG 富集分析结果,并识别出显著富集的 pathways。

R语言 Ridgeplot 图绘制:KEGG 富集分析可视化

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