根据给定的代码,'GBMdata' 是一个数据矩阵,行名是基因的名字,列名是样本的名字。'condition' 是一个包含样本的条件信息的因子变量,其中前 35 个样本属于 'Normal' 条件,后 140 个样本属于 'Tumor' 条件。

'coldata' 是一个数据框,行名是样本的名字,列名是 'condition'。每一行对应一个样本,包含了该样本的条件信息。

'class(GBMdata)' 的作用是返回 'GBMdata' 的类别。

使用 DESeq2 分析 GBM 数据:处理样本信息和数据类型

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