使用pythonpandas库获得文件夹多个excel中第AS列并将AS列的值保存在名字为col的数组中同时获得第5行第6列的值

以下是使用Python和pandas库获得文件夹多个Excel中第AS列并将AS列的值保存在名字为col的数组中，同时获得第5行第6列的值的代码：

import pandas as pd
import glob

# 获取文件夹中所有Excel文件的路径
files = glob.glob("path/to/folder/*.xlsx")

# 创建空数组col来保存AS列的值
col = []

# 循环遍历每个Excel文件
for file in files:
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(file)
    # 获取AS列的值并添加到col数组中
    col.extend(df['AS'].values.tolist())
    # 获取第5行第6列的值
    value = df.iloc[4, 5]
    print(file, "第5行第6列的值为：", value)

# 输出col数组中的所有值
print("AS列的值为：", col)

需要替换代码中的"path/to/folder/"为实际的文件夹路径。该代码将获取文件夹中所有Excel文件的路径，循环遍历每个Excel文件，获取AS列的值并添加到col数组中，同时获取第5行第6列的值并打印出来。最后输出col数组中的所有值