Pandas 新建 DataFrame 时如何引用其他列并重置索引

在使用 Pandas 创建新的 DataFrame 时，您可能希望在引用其他列时创建一个新的整数索引，而不是保留原始 DataFrame 的索引。为此，您可以使用 reset_index() 方法。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建原始 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 引用其他列并重置索引
new_df = pd.DataFrame({'C': df['A'], 'D': df['B']}).reset_index(drop=True)

print(new_df)

输出结果为：

   C  D
0  1  4
1  2  5
2  3  6

在上面的代码中，我们创建了一个新的 DataFrame new_df，其中包含原始 DataFrame df 的列 'A' 和 'B'。通过使用 reset_index(drop=True)，我们重置了新 DataFrame 的索引，以便创建一个新的整数索引，而不是保留原来的索引。