回归分析结果表解读：影响因素分析

该表格显示了一项回归分析的结果。回归分析用于研究变量之间的关系，并确定它们对某个因变量的影响程度。

在这个表格中，每一行代表一个自变量，并给出了该自变量的回归系数、标准误、Wald χ2 值、odds ratio（oR值）、95%置信区间和P值。

回归系数表示自变量对因变量的影响程度，负值表示负向影响，正值表示正向影响。标准误表示回归系数的估计误差。Wald χ2 值用于检验回归系数是否显著不等于零。oR值是回归系数的指数化形式，表示自变量对因变量的影响程度的倍数。95%置信区间表示oR值的置信区间范围。P值用于判断回归系数是否显著不等于零。

根据表格，我们可以得出以下结论：

性别对因变量的影响不显著（P值=0.19）。
年龄对因变量有负向影响，每增加1岁，因变量减少0.67个单位。这个影响是显著的（P值=0.03）。
乙肝对因变量有正向影响，每增加1个单位，因变量增加1.06个单位。这个影响是显著的（P值<0.001）。
被膜侵犯、神经侵犯、切缘和周围器官侵犯对因变量的影响都不显著（P值>0.05）。
卫星灶、肝硬化、肿瘤直径和肿瘤数目对因变量的影响都不显著（P值>0.05）。
诊断对因变量有正向影响，每增加1个单位，因变量增加0.96个单位。这个影响是显著的（P值=0.006）。
性别、被膜侵犯、神经侵犯、切缘、周围器官侵犯、卫星灶、肝硬化、肿瘤直径和肿瘤数目的回归系数的置信区间包含了1，说明它们对因变量的影响可能不显著。
年龄、乙肝和诊断的回归系数的置信区间不包含1，说明它们对因变量的影响可能显著。