SpringBoot全局捕获线程池异常：自定义ThreadPoolTaskExecutor

Spring Boot全局捕获线程池异常：自定义ThreadPoolTaskExecutor

在使用Spring Boot开发过程中，线程池是常用的并发处理工具。但如果线程池中的任务抛出异常，默认情况下不会被全局异常处理器捕获。为了更好地监控和处理线程池中的异常，我们需要自定义ThreadPoolTaskExecutor并重写afterExecute方法。

1. 创建自定义线程池配置类javaimport org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

public class CustomThreadPoolTaskExecutor extends ThreadPoolTaskExecutor {

@Override    protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) {        super.afterExecute(r, t);                if (t != null) {            // 处理线程池中的异常            System.out.println('线程池中发生异常：' + t.getMessage());            // 可以记录日志，发送告警信息等        }    }}

2. 配置自定义线程池javaimport org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

@Configurationpublic class ThreadPoolConfig {

@Bean    public ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor() {        CustomThreadPoolTaskExecutor executor = new CustomThreadPoolTaskExecutor();        // 配置线程池属性        executor.setCorePoolSize(10);        executor.setMaxPoolSize(100);        executor.setQueueCapacity(10);        executor.setThreadNamePrefix('MyThreadPool-');        executor.initialize();        return executor;    }}

3. 注入和使用线程池javaimport org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;import org.springframework.stereotype.Service;

@Servicepublic class MyService {

@Autowired    private ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor;

public void doTask() {        threadPoolTaskExecutor.execute(() -> {            // 执行任务逻辑            throw new RuntimeException('任务执行异常');        });    }}

总结

通过上述步骤，我们实现了在Spring Boot应用中优雅地捕获线程池异常。当线程池中的任务抛出异常时，afterExecute方法会被调用，我们可以在该方法中进行异常处理，例如记录日志、发送告警信息等，从而提高应用程序的健壮性和可靠性。