#在发电场中电力输出PE与AT温度、V压力、AP湿度、RH压强有关利用线性回归计算出coef_和intercept_ 并列出回归方程#并测试出284506101198054 的预测结果# 1数据获取import pandas as pddata = pdread_excel发电场数据xlsxx = datailoc04y = datailoc4# 2导入线性回归模块# 3预测import num
2.导入线性回归模块，
from sklearn.linear_model import LinearRegression
3.训练模型
model = LinearRegression().fit(x,y)
4.获取回归系数和常数项
c_x = model.coef_ c_b = model.intercept_
5.预测
R1 = model.predict([x1])
6.输出结果
print('x回归系数为：',c_x) print('回归系数常数项为：',c_b) print('样本预测值为：',R1)
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