ResUnet 网络的下采样结构分析

ResUnet 网络的下采样结构体现在以下部分：

• 'ResidualConv' 模块中的 'stride' 参数，用于控制卷积操作的步长，从而实现特征图的尺寸缩小。
• 'Upsample' 模块中的 'stride' 参数，用于控制反卷积操作的步长，从而实现特征图的尺寸放大。
• 'ResUnet' 模块中的 'residual_conv_1' 和 'residual_conv_2' 模块，通过设置 'stride' 参数为 2，实现了对输入特征图的下采样。
• 'ResUnet' 模块中的 'upsample_1', 'upsample_2' 和 'upsample_3' 模块，通过设置 'stride' 参数为 2，实现了对特征图的上采样。