基于proActiv算法的启动子活性分析与实验验证

为了研究基因表达调控机制，我们利用proActiv算法分析了启动子活性。proActiv算法是一种可靠的启动子活性预测工具。

在本研究中，我们首先使用proActiv算法分析了经典选择性启动子RASSF1中不同启动子的活性变化。结果表明，proActiv算法能够准确预测RASSF1的不同启动子活性，这提示了该算法具有较高的可靠性。

为了进一步验证proActiv算法的可靠性，我们选择ARAP1基因作为研究对象，并在HepG2细胞中进行了实验验证。我们首先使用proActiv算法预测了ARAP1的启动子活性，然后通过RT-qPCR实验检测了ARAP1的转录表达丰度。结果显示，ARAP1的启动子活性与其转录表达丰度之间存在显著正相关，这与proActiv算法的预测结果一致。

综上所述，我们的研究结果表明，proActiv算法是一种可靠的启动子活性预测工具，可以用于研究基因表达调控机制。