Pandas 添加行记录：使用 append() 函数和索引

Pandas 添加行记录：使用 append() 函数和索引

在使用 Python Pandas 库进行数据分析时，经常需要向 DataFrame 添加新的行记录。本文将介绍两种常用的方法：

1. 使用 append() 函数
2. 直接通过索引

1. 使用 append() 函数

append() 函数可以将新的行记录添加到 DataFrame 的末尾。

代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])

# 添加新的行记录
df = df.append({'Name': 'John', 'Age': 25}, ignore_index=True)
df = df.append({'Name': 'Mary', 'Age': 30}, ignore_index=True)

print(df)

输出结果：

   Name Age
0  John  25
1  Mary  30

注意： ignore_index=True 参数用于忽略传入数据的索引，并自动为新行生成索引。

2. 直接通过索引

也可以使用 loc 属性直接通过索引为新行赋值。

代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])

# 添加新的行记录
df.loc[0] = ['John', 25]
df.loc[1] = ['Mary', 30]

print(df)

输出结果：

   Name Age
0  John  25
1  Mary  30

注意： 使用这种方法时，需要确保索引值是唯一的，否则会覆盖已有的数据。

希望本文能够帮助您学习如何在 Pandas 中添加行记录。如果您有任何问题，请随时提出。