Pandas 空 DataFrame 添加多级表头：元素数量匹配指南

要保证新的表头的元素数量与 DataFrame 的列数相匹配，可以使用 Pandas 的 MultiIndex 来创建多级表头。首先，需要使用 pd.MultiIndex.from_tuples 或 pd.MultiIndex.from_arrays 方法创建多级表头的元组或数组。然后，将创建的多级表头赋值给 DataFrame 的 columns 属性。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建空的 DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 创建新的多级表头
header = pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 'a'), ('A', 'b'), ('B', 'c')])

# 将新的多级表头赋值给 DataFrame 的 columns 属性
df.columns = header

# 打印 DataFrame
print(df)

输出：

Empty DataFrame
Columns: [('A', 'a'), ('A', 'b'), ('B', 'c')]
Index: []

在这个示例中，我们创建了一个空的 DataFrame，并使用 pd.MultiIndex.from_tuples 方法创建了一个包含 3 个元组的多级表头。然后，将新的多级表头赋值给 DataFrame 的 columns 属性。最后，打印 DataFrame，可以看到新的多级表头已经被添加到了 DataFrame 中。