机器学习模型：生成式模型之外还有哪些？

除了生成式模型，还有判别式模型。生成式模型是指通过学习训练数据的分布来生成新的数据，常见的生成式模型有生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）等。而判别式模型则是直接学习输入与输出之间的映射关系，用于对给定输入进行分类或回归预测，常见的判别式模型有逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林、神经网络等。生成式模型和判别式模型在机器学习中都有广泛的应用。