二分类问题常用损失函数：二元交叉熵

二分类问题通常使用'二元交叉熵' (Binary Cross Entropy) 作为损失函数。'二元交叉熵' 损失函数适用于二分类问题，其中模型的输出是一个概率值，表示样本属于某一类的概率。该损失函数可以度量模型输出与真实标签之间的差异，并用于更新模型的参数。

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