Python 图数据结构实现 - 邻接表
import re
class Vertex:
# 定义顶点类
def __init__(self, key):
# 初始化顶点类,每个顶点有一个唯一的key作为标识
self.id = key
# 用于保存与该顶点相连的其他顶点及其连接权重
self.connectedTo = {}
def addNeighbor(self, nbr, weight=0):
# 添加与该顶点相连的另一个顶点及其连接权重
self.connectedTo[nbr] = weight
def __str__(self):
# 返回该顶点的字符串表示,包括顶点的key和与其相连的顶点的key
return str(self.id) + ' connectedTo: ' + str([x.id for x in self.connectedTo])
def getConnections(self):
# 返回与该顶点相连的所有顶点的key
return self.connectedTo.keys()
def getId(self):
# 返回该顶点的key
return self.id
def getWeight(self, nbr):
# 返回与该顶点相连的另一个顶点的连接权重
return self.connectedTo[nbr]
class Graph:
# 定义图类
def __init__(self):
# 初始化图类,包括顶点集合和顶点数量
self.vertList = {}
self.numVertices = 0
def addVertex(self, key):
# 添加一个顶点到图中
self.numVertices = self.numVertices + 1
newVertex = Vertex(key)
self.vertList[key] = newVertex
return newVertex
def getVertex(self, n):
# 获取图中指定key的顶点
if n in self.vertList:
return self.vertList[n]
else:
return None
def __contains__(self, n):
# 判断图中是否包含指定key的顶点
return n in self.vertList
def addEdge(self, f, t, cost=0):
# 添加一条边连接两个顶点,并指定连接权重
if f not in self.vertList:
nv = self.addVertex(f)
if t not in self.vertList:
nv = self.addVertex(t)
self.vertList[f].addNeighbor(self.vertList[t], cost)
def getVertices(self):
# 获取图中所有顶点的key
return self.vertList.keys()
def __iter__(self):
# 迭代器,用于遍历图中的所有顶点
return iter(self.vertList.values())
# 创建一个图实例
g = Graph()
# 添加6个顶点到图中
for i in range(6):
g.addVertex(i)
print(g.vertList)
# 添加边连接顶点
g.addEdge(0, 1, 5)
g.addEdge(0, 5, 2)
g.addEdge(1, 2, 4)
g.addEdge(2, 3, 9)
g.addEdge(3, 4, 7)
g.addEdge(3, 5, 3)
g.addEdge(4, 0, 1)
g.addEdge(5, 4, 8)
g.addEdge(5, 2, 1)
# 遍历图中的每个顶点,并打印与其相连的顶点及连接权重
for v in g:
for w in v.getConnections():
temp=w.getId()
number=g.vertList[w.getId()]
print("( %s , %s , %s )" % (v.getId(), w.getId(), v.connectedTo[number]))
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