使用 SciPy 读取 10000 行 12 列的 .mat 文件数据

使用 SciPy 的 loadmat 函数可以轻松读取包含 10000 行 12 列数据的 .mat 文件。以下步骤将指导你完成操作：

导入 loadmat 函数：
```
from scipy.io import loadmat
```
加载 .mat 文件：
```
data = loadmat('input.mat')
```
将 'input.mat' 替换为你的实际 .mat 文件名。
获取数据：
```
input_data = data['input']
```
假设你的 .mat 文件中数据存储在名为 'input' 的变量中。
验证维度：
```
print(input_data.shape)
```
输出应为 (10000, 12)，表示数据包含 10000 行和 12 列。

现在，你可以通过 input_data 变量访问和处理你的 10000 行 12 列数据。