Pandas 多级表头：如何给空 DataFrame 添加多级表头并合并列

Pandas 多级表头：如何给空 DataFrame 添加多级表头并合并列

要给空的 DataFrame 添加多级表头，可以使用 Pandas 的 MultiIndex 功能来实现。具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库并创建一个空的 DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

2. 创建一个多级表头：

header = pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 'Column1'), ('A', 'Column2'), ('B', 'Column3')])

这里的 header 是一个包含多个元组的列表，每个元组表示一个表头的层级。在上面的例子中，我们创建了一个包含三个层级的表头。

3. 将多级表头赋值给 DataFrame 的 columns 属性：

df.columns = header

现在，DataFrame 的列名就是多级表头了。

4. 添加数据到 DataFrame 中：

df.loc[0] = [1, 2, 3]
df.loc[1] = [4, 5, 6]

这里我们使用 loc 方法将数据添加到 DataFrame 的第一行和第二行。

最终的结果如下：

     A         B
Column1 Column2 Column3
1       2       3
4       5       6

这样就实现了给空的 DataFrame 添加多级表头，并在第一级表头下合并多列的操作。