Pandas DataFrame 添加行报错 'DataFrame' object has no attribute 'append' 解决方法

在使用 pandas 处理数据时，你可能会遇到使用 'append' 方法向 DataFrame 添加行时出现 'AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'. Did you mean: '_append'?' 错误。

这是因为 pandas 中 DataFrame 对象没有名为 'append' 的属性。推荐使用 concat 函数来实现添加行的操作。

示例：

假设我们有一个空的 DataFrame 对象 df，可以使用以下代码将一行数据添加到 DataFrame 中：pythonimport pandas as pd

df = pd.DataFrame() # 创建一个空的 DataFrame 对象

创建一个包含一行数据的字典data = {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}

使用 concat 函数将一行数据添加到 DataFrame 中df = pd.concat([df, pd.DataFrame(data, index=[0])])

print(df)

输出结果：

A B C0 1 2 3

解释：

• concat 函数将两个 DataFrame 对象连接在一起，并返回一个新的 DataFrame 对象。* 在上面的代码中，我们将原始的空 DataFrame df 和包含一行数据的 DataFrame (pd.DataFrame(data, index=[0])) 连接起来。* 需要注意的是，concat 函数不会修改原始的 DataFrame 对象，因此需要将结果重新赋值给原始的 DataFrame 对象 df。

希望这个解释能够帮助你解决 pandas 中 DataFrame 添加行报错的问题。