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💪 本专栏为您提供：

• 零基础入门，每天仅需5分钟，轻松学习。* 深入浅出讲解AlexNet、GoogleNet、ResNet等经典卷积神经网络模型。* 带您探索人脸识别、目标检测、姿态识别等前沿技术及其应用。* 结合实际案例，展现计算机视觉在各个领域的广泛应用。

💡 以ResNet模型为例：

ResNet作为一种突破性的卷积神经网络模型，解决了深度网络训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。它通过引入残差连接，成功构建了数十甚至上百层的网络，极大提升了模型性能。本专栏将带您深入解析ResNet的原理和应用，助您轻松掌握这一经典模型。

✨ 计算机视觉的应用场景：

计算机视觉技术已深入我们生活的方方面面：

• 智能手机的人脸解锁* 自动驾驶汽车的环境感知* 医学影像分析辅助诊断* 智能安防中的人脸识别和行为分析* 零售行业中的商品识别和人流统计

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