修改 plt.scatter() 默认颜色：使用颜色映射

要修改 plt.scatter 函数的默认颜色，可以使用参数 cmap 来指定一个颜色映射。颜色映射是一个从数据值到颜色的映射关系。首先，你需要创建一个颜色映射对象，然后将它作为参数传递给 cmap。下面是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个颜色映射对象
cmap = plt.cm.get_cmap('cool')

# 生成一些样本数据
sample_tsne = np.random.rand(100, 2)
ground_truth_support = np.random.randint(0, 10, 100)

# 使用scatter函数绘制散点图，并指定颜色映射
plt.scatter(sample_tsne[:, 0], sample_tsne[:, 1], c=ground_truth_support, marker='s', s=200, cmap=cmap)

# 添加颜色条
plt.colorbar()

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例中，我们使用 plt.cm.get_cmap('cool') 创建了一个颜色映射对象，并将其命名为 cmap。然后，我们将 cmap 作为参数传递给了 scatter 函数的 cmap 参数。这将使散点图的颜色根据 ground_truth_support 的值从颜色映射中选择对应的颜色。最后，我们使用 plt.colorbar() 函数添加了一个颜色条，以便查看颜色与值之间的对应关系。

您可以根据自己的需求选择不同的颜色映射，例如 'cool'、'hot'、'jet' 等。您还可以使用 plt.cm.get_cmap() 函数来创建自定义的颜色映射。