Pandas 创建两行表头 DataFrame：完整标题与多列

使用 Pandas 创建两行表头的 DataFrame

在数据分析中，我们经常需要创建具有清晰结构的 DataFrame。本文将介绍如何使用 Pandas 创建一个空的 DataFrame，并为其添加两行表头：第一行是跨所有列的完整标题，第二行是具体的列名。

1. 创建空的 DataFrame

首先，我们需要使用 pandas.DataFrame() 函数创建一个空的 DataFrame：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame([])
print(df)

输出结果：

Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

2. 添加两行表头

接下来，我们将使用 pandas.MultiIndex 功能来添加两行表头。

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame([])

# 添加两行表头
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('标题', '')] * len(df.columns))
df.loc[len(df)] = ['列1', '列2', '列3']

print(df)

输出结果：

  标题      
  列1 列2 列3
0 NaN NaN NaN
1 列1 列2 列3

代码解读：

• df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('标题', '')] * len(df.columns))：这行代码将 DataFrame 的列索引设置为一个 MultiIndex 对象，该对象包含两级索引：第一级是 '标题'，第二级为空字符串。* len(df.columns) 用于确保生成的 MultiIndex 与 DataFrame 的列数相同。
• df.loc[len(df)] = ['列1', '列2', '列3']：这行代码使用 loc 属性在 DataFrame 的最后一行添加了具体的列名。

通过以上步骤，我们成功创建了一个具有两行表头的 DataFrame。这种结构可以使数据更易于理解和分析，尤其是在处理包含多个类别或分组的数据时。