Pandas 时间分组：按天对含时分秒列进行分组

要按照天对含有时分秒的时间列进行分组，可以使用 Pandas 的 groupby() 函数和 dt.date 属性。首先，将时间列转换为日期类型，然后使用 groupby() 函数按照日期进行分组。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'时间': ['2022-01-01 10:30:00', '2022-01-01 11:45:00', '2022-01-02 09:15:00', '2022-01-02 10:20:00']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将时间列转换为日期类型
df['时间'] = pd.to_datetime(df['时间'])

# 按照日期进行分组
df_grouped = df.groupby(df['时间'].dt.date).size()

print(df_grouped)

输出结果如下：

时间
2022-01-01    2
2022-01-02    2
dtype: int64

这样，就将含有时分秒的时间列按照天进行了分组。