Python matplotlib 3D绘图: 使用ax.plot_surface绘制三维曲面及cmap颜色映射详解

这篇文章将解释 ax.plot_surface(plotx, ploty, Z, alpha=0.8, cstride=1, rstride=1, cmap='copper') 这行代码的含义，特别是cmap参数的可选值及其作用。

代码解析

这行代码使用Matplotlib库中的 ax.plot_surface 函数来绘制三维曲面图。

plotx 和 ploty 是两个二维数组，分别表示曲面上点的x坐标和y坐标。* Z 是一个二维数组，表示曲面上点的z坐标。* alpha 设置曲面的透明度，取值范围为0到1，0表示完全透明，1表示完全不透明。* cstride 和 rstride 分别控制着色时在行和列方向上的步长，可以用于减少绘制的网格线数量，提高绘图效率。* cmap 参数用于指定颜色映射，它控制着曲面颜色的变化方式。

cmap参数详解

cmap 参数可以设置为许多不同的值，用于改变曲面的颜色。以下是一些常用的选项：

'viridis': 默认的颜色映射，颜色从蓝色渐变到黄色。* 'plasma': 颜色从紫色渐变到黄色。* 'cool': 颜色从青色渐变到红色。* 'copper': 颜色从黑色渐变到铜色。* 'magma': 颜色从黑色渐变到白色，经过紫色和黄色。* 'inferno': 颜色从黑色渐变到白色，经过紫色、红色和黄色。* 'cividis': 专为色觉障碍人士设计的颜色映射。

除了以上列出的选项之外，Matplotlib还提供了许多其他的颜色映射。您可以在Matplotlib官方文档中找到完整的列表: https://matplotlib.org/stable/tutorials/colors/colormaps.html

选择合适的颜色映射

选择合适的颜色映射取决于您的数据和您想要表达的信息。

如果您希望突出显示数据的变化趋势，可以使用颜色渐变明显的颜色映射，例如 'viridis' 或 'plasma'。* 如果您希望显示数据的离散值，可以使用颜色变化明显的颜色映射，例如 'cool' 或 'copper'。

总结

ax.plot_surface 函数是Matplotlib库中一个强大的工具，可以用于绘制各种三维曲面图。通过调整 cmap 参数，您可以改变曲面的颜色，以便更好地表达您的数据。