Python Matplotlib: 使用 ax.plot_surface() 绘制 3D 曲面图
这行代码用于使用 Python 的 Matplotlib 库绘制一个三维曲面图。
ax.plot_surface(plotx, ploty, Z, alpha=0.8, cstride=1, rstride = 1, cmap='copper')
参数解释:
plotx和ploty是两个二维数组,分别表示曲面上的点的 x 坐标和 y 坐标。Z是一个二维数组,表示曲面上每个点的高度值。alpha参数表示曲面的透明度,取值范围为 0 到 1,其中 0 表示完全透明,1 表示完全不透明。cstride和rstride参数分别表示曲面上的列和行的步长,用于控制曲面的采样密度。cmap参数表示曲面的颜色映射,'copper' 是一种颜色映射,可以使用其他颜色映射,例如 'viridis'、'jet' 等。
这行代码将绘制一个三维曲面图,其中 x 和 y 坐标由 plotx 和 ploty 数组定义,高度值由 Z 数组定义。曲面将使用 'copper' 颜色映射进行渲染,并且透明度设置为 0.8。cstride 和 rstride 参数控制曲面的采样密度,以获得更平滑或更粗糙的曲面效果。
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